Music Box es una herramienta creada por la estudiante del MIT Media Lab Anita Lillie para la visualización y categorización de colecciones musicales basadas en el análisis automático de las catacterísticas de cada canción: duración, tempo, instrumentos, género, et siendo en parte una automatización de lo que Pandora lleva mucho tiempo haciendo a mano.
El software permite la visualización de la colección musical en diferentes dimensiones seleccionadas por el usuario o propuestas automáticamente, utilizando magistralmente la semi-cuarta dimensión en forma de grados de color para especificar canciones que, aún sin compartir componentes musicales, se encuentras cercanas al género en el cual están situadas (la dimensión representada por el color es simplemente una categorización dentro de un grupo musical determinado). Así mismo, permite la reproducción musical estableciendo patrones dentro de la visualización con los que se componen listas de reproducción. La herramienta, en su presentación y movimiento recuerda al Trendalyzer de Hans Rosling.
El weblog del proyecto contiene varios posts sobre la historia y evolución del mismo, incluyendo un vídeo (en quicktime) sobre varias características de la versión final del programa.
(vía Reddit)


3 comentarios
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16 diciembre, 2008 a 5:15 am
maria
que molon, por dios!
20 diciembre, 2008 a 11:17 pm
lorqui
es de código abierto? hay algún paquete por ahí para instalarlo? no veo nada…
21 diciembre, 2008 a 2:11 am
EwS
Deberia. Leyendo la tesis sale que el proagrama es una mezcla de codigo en processing para las visalizaciones (huele desde lejos), python para los thumbnails y perl para interactuar con The Echo Nest Analyze, mediante un API, que le desgrana la cancion, usa tambien codigo abierto de la Universidad de Viena en Matlab para analizar el histograma y lo pega todo con un pelin de Java.
Con esa arquitectura no seria complicado sacarlo libremente y portarlo a algo mas que Mac (usando octave en lugar de matlab), no creo que el problema sea arquitectura o licencias. A esperar….
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